bat365正版唯一官网
河南工业大学
搜索
ACM-OJ
English
首页
学院概况
学院简介
领导团队
党政领导
教学指导委员会
教学督导委员会
学位委员会
学术委员会
教授委员会
机构设置
党政机构
教学单位
科研团队
新闻公告
学院新闻
通知公告
师资队伍
师资概况
教师名录
计算机科学系
电子信息工程系
空间信息与数字技术系
物联网工程系
通信工程系
计算中心
实验中心
研究生导师
博士生导师
硕士生导师
高层次人才
教育部新世纪人才
国家级青年人才
享受政府特殊津贴专家
中原领军人才
河南省特聘教授
河南省科技创新杰出人才
河南省科技创新杰出青年
河南省自然科学基金杰出青年
中原青年拔尖人才
河南省自然科学基金优秀青年
河南省高校科技创新人才
河南省教学名师
河南省文明教师
河南省模范教师
河南省优秀教师
河南省学术技术带头人
河南省教育厅学术技术带头人
河南省青年人才托举工程
河南省青年骨干教师
教学科研团队
人才引进
教授
副教授
本科教育
专业设置
培养方案
2025版
2021版
2017版
课程教学大纲
教学质量工程
一流专业
一流课程
思政样板课程
卓越工程师计划
实践教学
实验中心
校外实践教学基地
合作办学
规章制度
工作动态
研究生教育
学科点
学位点
培养方案
课程教学大纲
教学质量工程
规章制度
工作动态
研究生教育
科学研究
科研平台
粮食信息处理与控制省部共建教育部重点实验室
河南省粮食物联网技术工程研究中心
河南省粮食大数据分析与应用工程研究中心
河南省粮情智能监测与应用工程研究中心
河南省粮食光电探测与控制重点实验室
河南省粮食信息处理国际联合实验室
河南省粮食信息与检测技术工程技术研究中心
大数据创新人才培训基地
粮食大数据分析与应用实验室
粮食智能信息处理河南省协同创新中心
科研团队
光电探测与信息处理团队
智能感知与处理技术团队
电磁探测与信息处理团队
智能无线通信与感知团队
遥感信息处理与GIS应用团队
深度学习理论及应用团队
智能计算技术与应用团队
智能系统与信息安全团队
视觉计算表达与储粮数据分析团队
智能大数据与多媒体分析团队
分布式计算与区块链科研团队
粮食信息智能技术与系统团队
信息与智能传感团队
科研项目
科研成果
社会服务
工作动态
党群工作
组织建设
学院党委
党支部
学院工会
党内法规
学习园地
党群活动
工作动态
团学工作
学工队伍
团委
学生会
研究生会
青年志愿者协会
学生社团
党团活动
科技创新
学科竞赛
成果登记
社会实践
资助工作
规章制度
资料下载
招生就业
本科招生
招生简章
报考指南
研究生招生
招生简章
报考指南
就业指导
就业信息
政策指导
联系我们
合作交流
规章制度
交流项目
工作动态
资料下载
校友之家
校友动态
校友风采
首页
学院概况
学院简介
领导团队
机构设置
新闻公告
学院新闻
通知公告
师资队伍
师资概况
教师名录
研究生导师
高层次人才
教学科研团队
人才引进
教授
副教授
本科教育
专业设置
培养方案
课程教学大纲
教学质量工程
实践教学
合作办学
规章制度
工作动态
研究生教育
学科点
学位点
培养方案
课程教学大纲
教学质量工程
规章制度
工作动态
研究生教育
科学研究
科研平台
科研团队
科研项目
科研成果
社会服务
工作动态
党群工作
组织建设
党内法规
学习园地
党群活动
工作动态
团学工作
学工队伍
团委
学生会
研究生会
青年志愿者协会
学生社团
党团活动
科技创新
社会实践
资助工作
规章制度
资料下载
招生就业
本科招生
研究生招生
就业指导
就业信息
政策指导
联系我们
合作交流
规章制度
交流项目
工作动态
资料下载
校友之家
校友动态
校友风采
ACM-OJ
|
English
首页
学院概况
新闻公告
师资队伍
本科教育
研究生教育
科学研究
党群工作
团学工作
招生就业
合作交流
校友之家
|||
首页
学院概况
学院简介
领导团队
党政领导
教学指导委员会
教学督导委员会
学位委员会
学术委员会
教授委员会
机构设置
党政机构
教学单位
科研团队
新闻公告
学院新闻
通知公告
师资队伍
师资概况
教师名录
计算机科学系
电子信息工程系
空间信息与数字技术系
物联网工程系
通信工程系
计算中心
实验中心
研究生导师
博士生导师
硕士生导师
高层次人才
教育部新世纪人才
国家级青年人才
享受政府特殊津贴专家
中原领军人才
河南省特聘教授
河南省科技创新杰出人才
河南省科技创新杰出青年
河南省自然科学基金杰出青年
中原青年拔尖人才
河南省自然科学基金优秀青年
河南省高校科技创新人才
河南省教学名师
河南省文明教师
河南省模范教师
河南省优秀教师
河南省学术技术带头人
河南省教育厅学术技术带头人
河南省青年人才托举工程
河南省青年骨干教师
教学科研团队
人才引进
教授
副教授
本科教育
专业设置
培养方案
2025版
2021版
2017版
课程教学大纲
教学质量工程
一流专业
一流课程
思政样板课程
卓越工程师计划
实践教学
实验中心
校外实践教学基地
合作办学
规章制度
工作动态
研究生教育
学科点
学位点
培养方案
课程教学大纲
教学质量工程
规章制度
工作动态
研究生教育
科学研究
科研平台
粮食信息处理与控制省部共建教育部重点实验室
河南省粮食物联网技术工程研究中心
河南省粮食大数据分析与应用工程研究中心
河南省粮情智能监测与应用工程研究中心
河南省粮食光电探测与控制重点实验室
河南省粮食信息处理国际联合实验室
河南省粮食信息与检测技术工程技术研究中心
大数据创新人才培训基地
粮食大数据分析与应用实验室
粮食智能信息处理河南省协同创新中心
科研团队
光电探测与信息处理团队
智能感知与处理技术团队
电磁探测与信息处理团队
智能无线通信与感知团队
遥感信息处理与GIS应用团队
深度学习理论及应用团队
智能计算技术与应用团队
智能系统与信息安全团队
视觉计算表达与储粮数据分析团队
智能大数据与多媒体分析团队
分布式计算与区块链科研团队
粮食信息智能技术与系统团队
信息与智能传感团队
科研项目
科研成果
社会服务
工作动态
党群工作
组织建设
学院党委
党支部
学院工会
党内法规
学习园地
党群活动
工作动态
团学工作
学工队伍
团委
学生会
研究生会
青年志愿者协会
学生社团
党团活动
科技创新
学科竞赛
成果登记
社会实践
资助工作
规章制度
资料下载
招生就业
本科招生
招生简章
报考指南
研究生招生
招生简章
报考指南
就业指导
就业信息
政策指导
联系我们
合作交流
规章制度
交流项目
工作动态
资料下载
校友之家
校友动态
校友风采
English
Tel：0371-6775 6840
简 | 英 | 书记院长信箱 | ACM-OJ |
©版权所有:河南工业大学&bat365正版唯一官网
本科教育
专业设置
培养方案
+
2025版
2021版
2017版
课程教学大纲
教学质量工程
+
一流专业
一流课程
思政样板课程
卓越工程师计划
实践教学
+
实验中心
校外实践教学基地
合作办学
规章制度
工作动态
思政样板课程
当前位置：
首页
>>
本科教育
>>
教学质量工程
>>
思政样板课程
共0条 0/0
