一、论文与论著 (1) Lei Li*, Zhuoli Dong, Tiejun Yang, Heling Cao, Deep learning based automatic monitoring method for grain quantity change in warehouse using semantic segmentation, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-10. (SCI检索) (2) Lei Li*, Xuan Fei, Zhuoli Dong, Tiejun Yang, Computer vision-based method for monitoring grain quantity change in warehouses, Grain & Oil Science and Technology 3 (2020) 87-99. (3) Tiejun Yang, Jikuna Song, Lei Li and Qi Tang. Improving brain tumor segmentation on MRI based on the deep U-net and residual units. Journal of X-ray Science and Technology, 2020, 28 (1): 95-110. (SCI检索) (4) Tiejun Yang, Tingting Wu, Lei Li and Chunhua Zhu. SUD-GAN: Deep convolution generative adversarial network combined with short connection and dense block for retinal vessel segmentation. Journal of digital imaging, 2020, 33 (4): 946-957. (SCI检索) (5) Tiejun Yang, Yudan Zhou, Lei Li and Chunhua Zhu. DCU-Net: Multi-scale U-Net for brain tumor segmentation. Journal of X-Ray Science and Technology, 2020, (Preprint): 1-18. (SCI检索) (6) Tiejun Yang, Jikuna Song, Lei Li and Qi Tang. Improving brain tumor segmentation on MRI based on the deep U-net and residual units. Journal of X-ray Science and Technology, 2020, 28 (1): 95-110. (SCI检索) (7) Tiejun Yang, Jikun Song, Lei Li. A deep learning model integrating SK-TPCNN and random forests for brain tumor segmentation in MRI. Biocybernetics and Biomedical Engineering, 2019, 39 (3): 613-623. (SCI检索) (8) Xuan Fei, Lei Li, Heling Cao, et al. View's dependency and low-rank background-guided compressed sensing for multi-view image joint reconstruction. IET Image Processing, 2019, 13 (12): 2294-2303. (SCI检索) (9) Xuan Fei, Renping Yu, Lei Li, et al. Adaptive PCA transforms with geometric morphological grouping for image noise removal. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77 (18): 23353-23369. (SCI检索) (10) Lei Li, Zhuoli Dong, Xuan Fei, et al. Adaptive region constrained FCM algorithm for image segmentation with hierarchical superpixels. In: Pattern Recognition and Computer Vision. International Society for Optics and Photonics, 2018: 1060905. (EI检索) (11) 李磊*, 董卓莉, 张德贤. 基于自适应区域限制 FCM 的图像分割方法. 电子学报, 2018, 46(6): 1312-1318. (EI检索) (12) 李磊, 董卓莉, 张德贤, 基于区域限制的EM和图割的非监督彩色图像分割方法. 电子学报, 2016, (06): 1349-1354. (EI检索) (13) Lei Li, Xuan Fei, Zhuoli Dong, et al. Unsupervised multi-class co-segmentation via joint object detection and segmentation with energy minimization. In: MIPPR 2015: Automatic Target Recognition and Navigation. International Society for Optics and Photonics, 2015: 981214. (EI检索) (14) 李磊, 董卓莉. 利用改进图割的彩色图像分割算法. 武汉大学学报信息科学版, 2014, 39 (12): 1504-1508. (EI检索) (15) 李磊, 金良海, 宋恩民. 基于区域合并和图割的非监督彩色图像分割算法. 华中科技大学学报: 自然科学版, 2013, (12): 44-47. (EI检索) (16) Lei Li, Lianghai Jin, Enmin Song, et al. Unsupervised color image segmentation using graph cuts with multi-components. In: Automatic Target Recognition and Navigation. International Society for Optics and Photonics, 2013: 89180B. (EI检索) (17) Li Lei; Jin Lianghai; Xu Xiangyang; Song Enmin; Unsupervised color-texture segmentation based on multiscale quaternion Gabor filters and splitting, Signal Processing, 2013, 93(9): 2559-2572. (SCI检索) 二、主持或参加科研/教研项目（课题） （1） 河南省科技厅科技公关项目（项目号：212102210148），面向储粮安全的智能视频感知与分析技术，2021/01-2022/12，10万元，在研，主持 （2） 河南省科技厅重大公益专项，（项目号：201300311200），区域治安防控与打击处置技术综合应用示范，2021/01-2023/12，300万，在研，参与， （3） 粮食信息处理与控制教育部重点实验室,开放课题（项目号：KFJJ-2018-101）, 粮仓内粮食容重计算模型研究, 2019/01-2020/12，2万，在研，主持 （4） 国家科技部重大科技公关课题（项目号：2018Y*****402），**核心区**风险智能感知与防控技术及应用示范，2018/01-2020/12，296万元，在研，参与 （5） 河南省教育厅项目，“基于区域限制模型的非监督图像分割方法研究”，2015/02-2017/02，2万，主持，已结项。 （6） 河南省科技厅项目，“基于低秩矩阵恢复和图割的储粮害虫检测”（项目号：162102210189），2016/01-2017/12，0万，主持，已结项。 三、授权专利 （1）李磊，董卓莉，费选，赵晨阳，张永威，王峰，一种基于计算机视觉的粮仓储粮数量变化自动监测方法，国家知识产权局，国家发明专利，专利号（CN201810621000.1），授权日期：2020年09月18日 （2）李磊，李智，董卓莉，一种基于卷积神经网络的粮仓粮食数量检测方法及装置，，国家知识产权局，国家发明专利，专利号（CN2019102954661），授权日期：2021年05月20日 （3）张苗, 张德贤, 李磊, 费选, 金广锋等, 一种粮仓底面压强检测方法及其采用的压力传感器, 国家知识产权局，国家发明专利，专利号（CN104655242B），授权日期：2018年03月10日
四、获得学术奖励 无
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